说明:单级倒立摆LQR控制仿真 最优控制理论主要通过对性能的优化寻找可以使目标极小的控制器
说明:用RBF神经网络和模糊控制方法控制二级倒立摆源码
说明:用RBF神经网络和模糊控制方法控制二级倒立摆源码
说明:倒立摆的仿真程序,作为模糊神经网络的入门程序很不错。
说明:倒立摆控制与模糊规则 9 < 跨风格 ="字体-大小: 12.0pt ; 字体系列:""> 状态空间
说明:使用微分方程对一阶倒立摆进行动力学仿真,并使用双路PD控制对其进行控制仿真,因为是使用的微分方程仿真,没有使用线性近似,更接近实际模型