说明：MATPOWER软件包的最新版本，包含连续潮流（CPF）和状态估计（SE），对研究电力系统很有帮助。

DGM Matpower包 matpower-软件 matpower4.0b1 matpower

说明：内含3个程序，分别为：基于matlab 的状态反馈极点配置函数设计，极点配置分析，全阶观测器设计分析。

观测器 状态反馈极点 全阶观测器 状态观测器 观测器程序

说明：自己编写的SSSC模型，使用了重复控制器，消除了稳态误差

SSSC-控制 smallerpt3 重复控制模型 SSSC控制 误差控制器

说明：this is a kalman filter implementation in simulink

gaussian-process State-space-model As-One gaussian-filter mismatch

说明：一个四维状态、二维观测的目标跟踪扩展卡尔曼滤波程序，附有详细的说明。

EKF-二维 EKF跟踪 状态 tracking-matlab 目标跟踪

说明：一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法，该方法适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，精度可以逼近最优估计.

EKF-状态估计 最优估计ekf 状态空间模型 EKF-运动模型 运动状态估计

说明：多目标跟踪的主程序，包含跟踪起始，数据关联，目标状态估计等过程

multi-target 目标跟踪 target-tracking Target--Tracking 目标状态关联

说明：用于惯性导航的初始对准，采用北东地坐标系，10个状态量

惯性系 惯性导航-matlab 导航坐标系 初始对准 inertial

说明：Rebel工具包，包括UKF，CDKF在内的多种粒子滤波算法仿真，是非线性系统状态估计的良好帮手

rebel-0.2 粒子滤波 ReBEL-matlab ReBEL-0.2.7.rar ReBEL-0.2.5

说明：把无迹卡尔曼滤波应用在惯性导航系统的处理中~用于估计状态变量误差~

惯性导航upf UPF导航 无迹卡尔曼 UPf状态估计 无迹滤波