说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：MATLAB优化算法，MATLAB，BP，svm，GA，pso可执行，可直接调参后使用，内部含有测试数据和使用文档，可直接调用。
ga-bp BP SVM GA svo
说明：matlab，通过所给数据，用熵值法求权重，遗传算法，多目标优化等等。
多目标权重 熵值权重 熵值优化 熵值多目标 熵值法求权重
说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。
ga算法 elman 神经网络 遗传算法
说明：蚁群算法优化ＰＩＤ参数．．只运行ant.m这个文件就行了
pid-ant-colony 蚁群优化参数 PID优化 优化PID--matlab 蚁群-pid-matlab
说明：应用背景粒子群优化算法是一种计算方法，通过对一个给定的质量问题进行优化和求解，并对一个给定的质量问题进行了改进；关键技术粒子群优化算法参数的选择对优化性能有很大的影响。选择粒子群优化的参数，产生良好的性能，因此一直是很多研究的主题
matlab 算法 优化 粒子
说明：利用粒子群算法得到参数k，参数k在系统模型中运行得到图，将图中的参数传递回来计算阻尼比。
阻尼比 pso-k-阻尼比 K.
说明：本程序利用遗传算法实现PID参数的优化问题.
PID优化算法 PID遗传 PID优化,matlab PID优化 pid算法优化
