说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：主要是进行控制器参数的优化，里面利用一个。

控制器 参数优化

说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论

SVM DEMO SVM,RBF 参数优化 SVM--参数

说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！

说明：使用遗传算法优化了阵列天线方向图，亲自打的代码，已验证可使用。

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说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数。

nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA

说明：H无穷大优化算法代码，用于计算固定阶数的控制器参数优化。

h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化