说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,信号维数的估计,采用的是脉冲对消法,matlab小波分析程序,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:通过matlab代码,鲁棒性好,性能优越,ldpc码的编解码实现,基于分段非线性权重值的Pso算法,毕业设计有用,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:使用matlab实现智能预测控制算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括广义互相关函数GCC时延估计,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取。
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