说明:应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡,而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是,利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值,而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明:应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart(1995);连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑(李维斯,1983;雷诺兹,1987;赫普纳&;Grenander,1990)。粒子群优化算法的研究算法在...
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说明:蝗虫算法:蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。
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说明:可以图形化实现对任意系统参数的优化,系统既可以是线性系统,又可以是非线性系统
线性系统 OCD最优化参数
说明:求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题,输入条件,初始条件,以及设定参数,输出数值,最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明:用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数,采用的方法是最小均方误差法,得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。
filter-genetic 传递函数 遗传算法-优化-滤波 滤波器-优化 标准遗传算法
说明:用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差
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说明:matlab编写的元胞自动机,脉冲响应的相关分析算法并检验,外文资料里面的源代码,isodata 迭代自组织的数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:ALO优化算法,非常适合优化GM.相对于PSO优化算法的有点在于,能够定义优化参数的上下界。
ALO优化算法 GM PSO优化算法
说明:最优化方法中的非线性规划的powell方法的matlab实现,可支持多维的参数,自己修改即可。
参数线性规划 优化powell 非线性最优化 matlab-optima 非线性规划