说明：小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。

粒子群-混合 CPSO 粒子群 cpso-l 混合算法

说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用

SAPSO-matlab 粒子模拟退火 退火粒子 退火粒子群 模拟退火-粒子

说明：这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。

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说明：粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。

matlab深度优先 Pathplanning 局部规划-MATLAB pso路径 路径

说明：各种kalman滤波器的设计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，插值与拟合，解方程，数据分析，是机器学习的例程，有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

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说明：基于基本粒子群优化算法（PSO）的微电网经济调度研究。

群优化算法 PSO 微电网 经济调度

说明：运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现

pid-pos-matlab ANFIS pos-pid swarm-pid 粒子群优化

说明：能量熵的计算，验证可用，添加噪声处理，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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