说明:基于粒子群优化算法(PSO)的50个城市TSP问题的求解,可推广至类似NP-hard问题。
说明:这是一种多目标的粒子群优化算法,包含了两个目标函数,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO,
说明: 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息...
说明:一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.