说明:用粒子群算法优化RBF网络权值,根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新
说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:粒子群算法及其优化算法,已经运行过。测试函数在fitness.m中添加
说明:粒子群算法解决背包问题。包含matlab 源程序,和一份报告。我的一份作业
说明:用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
说明:粒子群算法的sphere,rosenbrock,ackley,griewank函数优化
说明:粒子群算法(PSO)求解车辆径路问题(VRP)