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说明:大家好,这是一个基于粒子群优化算法的函数优化问题的matlab源码,希望能给大家提供帮助
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,用于特征降维,特征融合,相关分析等,鲁棒性好,性能优越,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
说明:matlab环境下的Griewank函数,用以评价粒子群算法的适应度
粒子群适应度 粒子群-适应度 QDRB 适应度函数 求griewank函数
说明:&二元问题的特殊粒子群优化算法。
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说明:大学数值分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法,随机调制信号下的模拟ppm,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于负熵最大的独立分量分析,仿真效率很高的。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用偏最小二乘法,双向PCS控制仿真。
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