说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：这个程序与PSO算法最小化一个基准函数最小化这一基准是:((1/4000)*sum(S(s,:).^2)-prod(cos((S(s,:))./I))+1)
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说明：毕业设计有用，双向PCS控制仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，使用混沌与分形分析的例程。
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说明：可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，
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说明：旅游销售员是重要的问题，人工inteligense解决TSP问题的代码,粒子群算法是EA算法。
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说明：PSO粒子群算法解决旅行商问题的MATLAB源码
说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...
matlab 算法 应用 优化 粒子
说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...
优化工具箱 粒子群优化算法
说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...
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