说明：模拟退火粒子群算法，简单实用，非常好的程序
模拟退火算法 粒子群-退火 退火粒子 simuapso1 模拟退火
说明：粒子群、模拟退火算法实例，对学习了解有用.
粒子群模拟退火算法 粒子群 粒子群算法 退火粒子群
说明：遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用
粒子群比较 遗传算法 genetic-comparison 遗传退火算法 遗传算法应用
说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
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说明：模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快
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说明：基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。
PSO退火 模拟退火-粒子 模拟退火-PSO 模拟退火 PSO-GP
说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。
PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法
说明：基于混沌的模拟退火算法，计算机的优化算法，是毕设的内容
退火粒子群 混沌算法 混沌优化算法 模拟退火-优化 混沌优化
说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
