说明：卡尔曼滤波对移动目标的定位与跟踪，效果明显，可以实时的对移动目标进行定位跟踪

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说明：本代码解决的是在线性高斯环境下的目标跟踪，给出的是势均衡多目标多伯努利滤波器的高斯混合实现，本代码能够正常运行。

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说明：仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法，多姿态，多角度，有不同光照,进行逐步线性回归，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，isodata 迭代自组织的数据分析，基于欧几里得距离的聚类分析，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：各种资源分配算法实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，验证可用，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：GM-PHD算法是在线性高斯条件下得出的PHD递推的闭合解，它将目标的PHD用混合高斯的形式表示，并且具有这样的特点：若k-1时刻的目标PHD为混合高斯形式，那么经过PHD递推后得到的k时刻PHD也是混合高斯形式。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样，计算权重，阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。

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说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能...

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说明：所提供的 MEX 文件使用 process.h 库，所以它将仅在 windows 机器上工作。其他平台请使用 pthread 库。

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