说明：扩展的卡尔曼滤波器使用定位系统在无线传感器网络或水下无线传感器网络中。

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说明：级联积分－梳状(Cascaded Integrator–Comb，CIC)滤波器，是种高 效滤波器。它是一种线形相位FIR滤波器，由工作在高抽样率的级联理 想积分器和低抽样率的级联微分器组成,根据抗混叠和抗镜像的指标 确定所需的级联数目。

级联积分 梳状滤波器

说明：在本文中，我们提出了所谓引导过滤器的新的明确的图像过滤器。从本地线性模型导出，所述受引导滤波器通过考虑引导图像，其可以是输入图像本身或另一个不同的图像的内容来计算滤波输出。欢迎下载

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说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE

说明：Rebel工具包，包括UKF，CDKF在内的多种粒子滤波算法仿真，是非线性系统状态估计的良好帮手

rebel-0.2 粒子滤波 ReBEL-matlab ReBEL-0.2.7.rar ReBEL-0.2.5

说明：扩展的卡尔曼滤波方法matlab代码，可以用于各种电机控制中的在线参数辨识以及无速度传感器设计

电机-辨识 在线辨识-电机 EKF-电机速度 无传感器控制 电机EKF

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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说明：由匹配滤波器的讨论以及仿真分析可以得知，线性调频信号在经过传输时延以及加性噪声干扰的情况下，依然可以很有效的判断出信号的存在。

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说明：这是一个更好的代码粒子过滤器 matlab 代码运行的颗粒筛选器 M.阿鲁兰帕拉姆、 S.红、 N.戈登和 T.克拉普，A 教程上的粒子 ¯lters 在线 非线性/非高斯贝叶斯跟踪，"信号处理 50，页 174 {188 汇刊 2002 年。 4.J.S.李

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说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

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