说明：此仿真模拟两例单天线和多天线通信系统自适应判决反馈均衡器。该频道是瑞利衰落信道和高斯白噪声。总体设计基于 GSM 移动通信系统的物理层。在 simulink 年底可以看到误比特率 （BER） 系统的任何一种您设置的信道的信道条件。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，调试通过可以使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，GPS和INS组合导航程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。

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说明：与EKF（扩展卡尔曼滤波）不同,UKF是通过无损变换使非线性系统方程适用于线性假设下的标准Kalman滤波体系,而不是像EKF那样,通过线性化非线性函数实现递推滤波。目标跟踪有两个理论基础,即数据关联和卡尔曼滤波技术 . 由于在实际的目标跟踪中,跟踪系统的状态模型和量测模型多是非线性的,因此采用非线...

说明：物联网（IoT）和机对机（M2M）通信将在未来通信中发挥重要作用，但目前还没有超可靠的低延迟无线通信理论指导其设计。对于高度移动的车对车（V2V）无线通信场景，也应接受异步传输。因此，研究满足异步传输的超可靠低时延无线传输技术显得尤为迫切。通用滤波多载波（universalfilter-Multi-...

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说明：Kalman Filter是一个高效的递归滤波器，它可以实现从一系列的噪声测量中，估计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域，在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划，卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gau...

说明：本代码基于雷达信号处理基本原理在工程上的应用，首先给出了LFM信号的模糊函数，以及等高线图，并计算了时间模糊函数和多普勒模糊函数，并给出了模糊函数6db等高线图，并计算了距离和多普勒频率与时间的关系，通过产生现行调频信号，并对现行调频信号进行了匹配滤波处理和加窗的线性调频信号匹配滤波，在进行相干积累...