说明：多目标跟踪的粒子滤波器，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用了小波去噪的思想，仿真效率很高的，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响，多目标跟踪的粒子滤波器。
说明：利用Singer模型算法对机动目标进行跟踪，算出X方向量测噪声方差以及y方向量测噪声方差
说明：卡尔曼滤波实现机动目标、非机动目标、机动转为非机动、非机动转为机动目标时的的跟踪。噪声为随机白噪声。简单的多传感器信息融合技术。使用kalman滤波算法。
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，相参脉冲串复调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，包括随机梯度算法，相对梯度算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,采用波束成形技术的BER计算。
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明：应用背景在多传感器多目标跟踪中，目标与量测之间的数据关联是多目标跟踪的核心和难点问题。由于PDAF仅适用于单目标或稀疏多目标跟踪，在杂波密集的多目标环境下，容易出现丢失目标或跟错目标的问题。Bar-Shalom在概率数据关联算法的基础上提出了联合概率数据关联滤波（JPADF），算法分两个部分：联合事...
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源