2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】我要分享

Reference materials for question D of 2017 postgraduate mathematical modeling contest

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

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代码分类: 数学建模

开发平台: matlab

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中文说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】


English Description:

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代码预览

基于自适应椭圆分块和小波边缘检测的多猪目标提取方法_李浩.caj

基于摄像机运动的目标检测方法研究_杨金勇.caj

视频序列中运动目标提取与跟踪技术的研究_姜超.caj

单目视觉多行人目标检测与跟踪技术研究_赵敏.caj

智能视频监控平台中区域目标检测和联合跟踪的设计与实现_秦浩.caj

复杂背景下基于贝叶斯_全概率联合估计的前景检测_李拥军.caj

具有前景目标的动态场景视频快速稳像算法_何凯.caj

一种基于学习向量量化网络的目标提取方法_兰洋.caj

基于非参数核密度模型的交通图像目标提取_孙棣华.caj

基于垂直投影直方图的视频中人体前景提取方法_祝士娟.caj

交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测_肖梅.caj

基于前景目标提取的图像风格化绘制算法_赵杨.caj

面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法_谢立.caj

视频监控运动目标检索方法研究_李勇勇.caj

一种基于改进单高斯模型的运动目标提取方法_喻旭勇.caj

一种多模型协同的目标提取方法_冀续烨.caj

一种适用于动态场景的运动目标提取新算法_李玲芝.caj

复杂背景下实时运动目标的提取_李岩.caj

视频监控中多摄像头下的行人跟踪_叶思.caj

一种新的无监督前景目标检测方法_梁鹏.caj

视频安防监控系统的运动目标检测算法研究与实现_魏文博.caj

混合高斯模型的自适应前景提取_李百惠.caj

面向图像目标提取的改进连通域标记算法_王凯.caj

视频序列中运动目标提取方法研究_贺丽丽.caj

基于改进的混合高斯模型的运动目标提取_杨宁.caj

利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法_蔡琼.caj

目标检测与跟踪方法研究_许俊波.caj

基于图割框架下视频目标的自动实时提取算法_吴晓雨.caj

基于深度卷积神经网络的图像目标检测_尹勰.caj

基于背景建模的运动目标检测与分割算法_王丹.caj

基于多视图几何的摄像机自定标与运动目标提取_梁尚立.caj

基于视频监控的室内跌倒行为的检测与识别研究_刘非非.caj

基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法_王双林.caj

智能交通监控中的视频处理方法与系统_秦为帅.caj

基于自适应阈值的前景提取算法_向志炎.caj

交通视频图像中运动目标的提取_张虹波.caj