说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,代码里有很完整的注释和解释,使用拉亚普诺夫指数的公式,多元数据分析的主分量分析投影,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,matlab开发工具箱中的支持向量机,使用拉亚普诺夫指数的公式,研究生时的现代信号处理的作业,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:D-S证据理论数据融合,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,有较好的参考价值,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。