说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，这个有中文注释，看得明白，使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，用于信号特征提取、信号消噪，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

算法 源码 使用 迭代 LevenbergMarqardt

说明：各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，完整的基于HMM的语音识别系统。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序，有借鉴意义哦，有较好的参考价值，使用拉亚普诺夫指数的公式，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个很有用的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。