说明:用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序,并附带样本生成程序,生成随机的样本。
生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl
说明:Gibbs sampling算法,生成Ising model的随机样本
说明:使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
说明:matlab程序。4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本
说明:实现了RBF网络,已载入训练和测试样本,可根据需要将其更换
说明:基于BP神经网络,根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试,给出分类结果
说明:本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像,送入神经网络进行识别,样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取
说明:流形学习算法LTSA的线性化方法,在基因分类聚类中得到了应用,可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明:adaboost 弱分类器构成强分类器算法,并作图,分析样本数对性能的影响
说明:PSO训练BP网络的matlab代码,下载后,加入输入输出样本即可运行。