说明：所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模...

说明：Matlab 滤波器 一般的过程涉及筛选数字采样输入信号，处理考虑当前的输入的值和考虑上述的条目。最后一步是对输出信号的重构。 在一般机械加工是： 1 把当前的样品和一些以前的样品 （其中有先前已存储） 乘以系数定义。 2 也可以采取在过去时刻的输出值，再乘以其他因素。 3 最后，...

matlab 滤波器

说明：视频监控系列中，运动目标检测跟人体跟踪的论文，该论文LIBSVM中的归一化问题,libsvm中的归一化其实分为两部分,一个是训练样本的归一化,另外一个是测试样本的归一化,按照2.89所提供的windows下的svm-scale.exe来做的.其中该程序的代码在2.89vc版本的根目录下.其中svm-...

matlab 视频 序列 目标 检测 跟踪

说明：在matlab中实现神经网络分类功能，通过输入训练样本和测试样本，实现训练功能，进而进行分类，是一个简单的神经网络算法，适合初学者。

matlab 分类 神经网络

说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...

说明：ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。

​ORL 人脸图像库

说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本

验证码 数字字母识别 matlab验证码 手写字符 bprecognition

说明：一个有效的，可以直接运行的HMM—GMM代码，而且带有语音数据。不存在任何障碍，值得初学者下载的浅显易懂的例子。

HMM GMM GMM-HMM Gmm语音 语音 gmm-hmm代码

说明：基于加权RLS的自适应去混响算法，包括了混响音频的样本和去混响后的样本，对其运行演示听取到语音处理前后会有些一点儿的差异。

​加权RLS 自适应去混响算法

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度