说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

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说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

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说明：adaboost算法，可以用于分类数据，图像

图像分类 图像 adaboost算法 数据分类 adboost

说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

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说明：Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。

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说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

算法 线性阈值分类器 AdaBoost算法 AdaBoost

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

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说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

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