说明：试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial a...

matlab 系统 VN 输入 函数 一个 设计 最小 具有 试用 IIRDF 输出 系数 时域 准则 逼近 误差 激励 dn 平方

说明：输入历史实测数据（34天）的汽轮机振动的日平均峰峰值取其中三十天作为历史数据样本-Enter the history of the measured data (34 days) of the turbine vibration peak average peak day from 30 days ...

matlab

说明：随机分类：划分定标、预测样品的一种方法。

randint 随机分类 划分定标 预测样品

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

RBP 神经网络工具箱 BP神经网络

说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：matlab代码包含用于信号处理的样本。

信号处理 样本

说明：目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证汽油产品脱硫效果（欧六和国六标准均为不大于10μg/g，但为了给企业装置操作留有空间，本次建模要求产品硫含量不大于5...

华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。