说明:HMM(隐马尔可夫模型)的matlab算法代码
说明:基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征,并训练BP网络,再利用网络进行分类
说明:C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法,对模拟产生的数据样本进行训
说明:自己认真修改的程序代码,并且通过测试可以运行的!对HMM-GMM的初学者有用。
说明:惯性器件的旋转矢量姿态解算,三子样的旋转矢量,有真实数据
说明:利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本,利用梯度下降法进行训练,并且在样本图上画出了分类边界。
说明:parzen窗法,功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器