说明：最优化的bfgs算法，是采用matlab编程

BFGS+optimization bfgs算法编程 bfgs算法-matlab bfgs算法程序 BFGS算法Matlab

说明：用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl

说明：有限内存BFGS（L-BFGS）是拟牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。它是机器学习中常用的参数估计算法

BFGS lbfgs-matlab lbfgs BFGS算法Matlab L-BFGS

说明：BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。

BFGS-最优 L-BFGS-F90 LBFGS-sous-matlab BFGS genetic-programing

说明：资源描述最优化算法中的拟牛顿法的BFGS算法，可运行，可自定义参数和初始点即方程组，迭代至误差小于某个给定值停止

matlab

说明：大规模优化算法LBFGS：基于拟牛顿法BFGS算法的改进。L-BFGS算法的基本思想是：算法只保存并利用最近m次迭代的曲率信息来构造海森矩阵的近似矩阵。

说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。

最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法

说明：一个用拟牛顿算法求解优化问题的程序，此程序为matlab程序，大家用前自己注意检查一下

拟牛顿优化 matlab-拟牛顿 quasi-optical quasi-newton-matlab 鎷熺墰椤?t=

说明：H无穷大优化算法代码，用于计算固定阶数的控制器参数优化。

h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数