说明:matlab语音识别算法,包括预处理,特征提取,训练,识别算法,基于hmm模型
说明:这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码,不同于dtw,这是个完整的工程,我把需要的voicebox也放进去了,一共用到9个子函数,包括模板的训练算法何识别算法,是完全可以使用的。
说明:HMM(隐马尔可夫模型)的matlab算法代码
说明:HMM隐马尔科夫模型源码,实现模型的训练
说明:HMM隐马尔科夫模型源码,实现模型的训练。
说明:搭建了一个数字0到9的语音识别系统,是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面,测试语音和训练语音都有,下载解压后只需要运行主函数就可以。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,完整的基于HMM的语音识别系统,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW,但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练,也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...