说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,调试通过可以使用,PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:使用修正周期图法对样本数取 N1=64 以及 N3=256 的序列进行功率谱密度分析并作图
说明:This function completes what I have started with the functions variogram and variogramfit. It is not intended to be a highly optimized code for perfor...
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:各种kalman滤波器的设计,有小波分析的盲信号处理,基于欧几里得距离的聚类分析,均值便宜跟踪的示例,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。