说明：利用LDA算法，实现数据降维。输入样本数据、原维度数和目标维度数，输出降维后数据。

lda 降维 数据降维算法 LDA降维 lda降维算法

说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。

GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：基于matlab的二维与三维的建模，里面许多工具函数

三维建模 matlab-三维建模 iso2mesh iso2mesh-pudn iso2me

说明：贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数

贝叶斯-K2 k2算法 compassngz k2神经网络 K2

说明：给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。

样本点 核密度 核密度估计KDE 点密度 KDE-散点

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，从先验概率中采样，计算权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

小波包振动 振动检测 脉冲--提取 振动-频率

说明：包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码，仅实现基本方法部分，不包含扩展克里金方法克里金使用普通克里格插值在z和y位置的测量变量z，在未采样位置席，Yi。该函数需要包含变异函数所有必要信息的变量vstruct。vstruct是函数变差函数拟合的第四个输出参数。这是一个基本的，但易于使用的函数...

克里金-matlab kriging 克里金方法 kriging-matlab matlab克里金

说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解

说明：美国六级谱转换为时域样本的逆傅立叶变换法MATLAB程序。

六级谱 逆傅里叶 逆傅里叶变换 轨道不平顺