说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

测试 使用 信号处理 抽样

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，多抽样率信号处理，旋转机械二维全息谱计算，使用matlab实现智能预测控制算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

算法 测试 自己 去除 阴影

说明：语音识别的示例代码。代码使用语音信箱。HMM 分类与 MFC 作为 parameterizer

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说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：数字图像相关（DIC）是一种光学、非接触的测量全场位移和应变的方法。唯一的要求是试样表面上有随机散斑图案，由实验人员（即随机油漆图案）产生，或自然发生（即大放大倍数下的表面纹理）。DIC没有固有的长度尺度——通过选择适当的图像放大倍数和相应的散斑尺寸，DIC可用于测量米刻度到微米尺度的位移。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多抽样率信号处理，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了对10个数字音的识别，实现串口的数据采集，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

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说明：快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，多抽样率信号处理。

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说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：SVM分类MATLAB程序，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（...