说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,对于初学matlab的同学会有帮助,包括调制,解调,信噪比计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,多抽样率信号处理。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
说明:实现了对10个数字音的识别,是信号处理的基础,多抽样率信号处理,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包含了阵列信号处理的常见算法,有较好的参考价值。