说明：该程序将计算机视觉的目标跟踪问题转化为寻找稀疏矩阵的过程，将预先的得到的样本粒子与稀疏矩阵线性相乘得到目标
说明：采用GARDNER算法的定时模块的仿真，输入每个符号4个采样点，通过内插，输出一个样本值
说明：流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
说明：基于BP神经网络的人脸识别算法的MALAB实现。采用了抽样-全样训练的方式。
说明：SVM 现在主要用于故障诊断。他可以解决非线性，小样本。
说明：一个RBF网络的matlab源文件，用于进行脑部图像的分类（脑灰质、脑白质等），包含示例图片。
说明：我写的支持向量机做回归分析程序，下载后，设计样本数据，就可以用
说明：一种用于聚类分析的谱聚类方法（matlab版），可以有效，快速的对多维样本数据进行聚类划分
说明：LS-SVMlab工具箱及示例程序，具有很好的参考价值。
LS-SVMlab工具箱及示例程序 ls-svm程序代码 LS-SVMlab-2005 LS-SVMlab ls-svm
说明：数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据