说明:遗传算法与BP神经网络结合,可以进行彩色图像和灰度图像的分割。
说明:ARMA时间序列预测模型,有示例数据及注释等
说明:matlab交叉验证cross Validation,把样本集分为训练集和测试集,防止网络出现过拟合,提高网络的泛化能力和预测精度
说明:最小错误率和最小风险贝叶斯分类器,附带示例数据
说明:利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本,利用梯度下降法进行训练,并且在样本图上画出了分类边界。
说明:用来做灰色预测的源代码,适用于小样本的预测,精度较高
说明:有关多采样率转换问题,本文介绍了多采样率转换的matlab实现以及基础理论。
说明:matlab中Toolbox中带有的模型预测工具箱,有是示例程序
handle.listener 模型预测 kalman-thermal min-max-MPC-Robust hybrid-mpc
说明:function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵,data为待分类样本 输出C为判别系数向量
说明:VC中调用matlab示例代码:如何在VC下调用matlab