说明:原创:随机抽样。从一系列的总体中抽取出指定数量的不重复样本点。
不重复-样本 随机-点 随机抽样 随机抽 GetRnd
说明:给定样本点,采用高斯核密度估计,求出概率密度分布函数。
样本点 核密度 核密度估计KDE 点密度 KDE-散点
说明:图像复原程序。I 为待修复图像,Ω为待修复区域,其边界为 ∂Ω ,Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi算法的思想就是在边界 ∂Ω 上根据优先权选取一点p,选定以p点为中心的小方块yp为当前需要修复的块,然后在已知区域Φ中寻找最匹配的块yq,最后将yq中对应点的颜色信息复制到yp Ç W,并更...
matlab 重建 算法 inpainting 样本
说明:SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明:关于端点检测的几种方法,语音样本是自己录制的,对传统算法做了一些改进,加入了去噪,去噪之后再进行端点检测,均调通 vad0303:自己设置调整门限为一定值 vad0310:根据能量值和过零率设置门限,自适应门限值 vad0310_2:基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声,端点检测前...
检测 方法 关于 端点
说明:基于harris角点特征的图像配准程序,首先改进Harris角点检测算子,以便准确提取样本图像的特征点并赋予特征描述符。
特征提取 提取特征点 特征点提取 改进-角点配准 harris-配准
说明:基于样本的纹理合成,采取点替换的方法,可以合成brodatz类的纹理。采取的方法是先对图像分析,然后合成。
纹理合成 图像纹理合成 纹理-matlab brodatz texture-synthesis
说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
matlab 识别 svm 字体 手写 基于
说明:应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程...
matlab 分类 识别 人脸 成分 分析法 邻近
说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值