说明：ＢＰ神经网络，应用动量BP算法训练BP网络．建立一个BP网络 对网络进行训练 对网络进行仿真

matlab 网络应用 bp 算法 训练 网络 一个 进行 仿真

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：bp神经网络按照误差逆向传播算法训练的多前馈神经网络。

BP神经网络 差逆向传播算法 多前馈神经网络

说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）；            2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集；          ...

BP算法 BP多层 BP

说明：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）。

BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析。

bp网络预测 动量神经网络 梯度下降预测 预测-BP 梯度下降

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，有需要的下哦~

动量梯度下降 动量梯度-算法 gradient-descent-bp 梯度下降 gradient-descent

说明：一个BP神经网络训练的源代码其中算法部分并未用到matlab中的训练函数，可以加深对BP的理解

BP神经网络 matlab-bp算法 BP算法训练 bp训练 matlab-bp

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]

GA-BP-MATLAB 遗传算法阈值 BP算法训练 ga-neural-net-matalb 遗传算法-BP