说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
说明:近似动态规划(ADP)的无限时间值函数迭代的例子
说明:近似熵和互近似熵的matlab代码,用于脑波分析很有用
说明:matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类
说明:一种在线SVM的实现,通过样本的取舍,我们可以SVM运用动态建模当中(得有SVM工具箱的支持),该源码中包含有SVM工具箱和在线SVM的源程序
说明:包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。
说明:利用BP神经网络进行数字和字母识别,对于研究车牌识别的朋友具有重要的参考意义