说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。

matlab 预测 结构 受限

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。

说明：1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a)  3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需...

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：资源描述 train_data_m：人脸训练集的矩阵形式，其中每个人脸都没有拉成向量形式，每个人脸图片都是矩阵，最后组合成的大矩阵。 train_data_c：每张人脸图片都被拉成了一个列向量，最后由所有的图片的列向量  train_label：每个训练图像的类标组成的一个行...

matlab 算法 识别 人脸 提取 函数 特征 常见 形式

说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...

matlab 代码 程序

说明：一个很有用的程序，均值便宜跟踪的示例，多抽样率信号处理，有信道编码，调制，信道估计等，采用波束成形技术的BER计算，代码里有很完整的注释和解释。

分类 算法 程序 RVM 一个 用于 向量 相关

说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...

说明：该实例程序的作用是奇异值分解，输入预进行奇异值分解的矩阵，便可以直接运行

svd 奇异值分解 矩阵