说明:基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
说明:K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
说明:PCA(主成分分析)的matlab源代码,包含测试例子及使用文档,该算法主要用于图像分类时特征的降维。
说明:采用matlab编写的最小二乘法,实现对两类的正确分类
mse分类 matlab-functions-mse ESPRIT-algorithm matlab-m matlab-ocr
说明:ID3算法的matlab实现,包含了分类中的所有子函数代码。
说明:使用BP网络实现了对Iris数据的分类,使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。
iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp
说明:用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。