说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络

说明：自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~

图像聚类分割 图像分割 图像分割-MATLAB matlab-纹理分割 小波图像分割

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：adaboost算法，当今最快的分类算法，基于matlab的源代码

Adaboost代码 adaboost--分类 MATLAB-算法 Adaboost分类 matlab分类算法

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因

说明：是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。

模式识别MATLAB LS-SVMLab-v1.5 支持向量机-matlab LS-SVMlab11. 分类--matlab

说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类

说明：SVM算法的matlab实现，配有实例说明及各种文档，详细介绍了怎样在matlab的平台上实现SVM对数据的分类

SVM--matlab svm算法实现 svm-数据 SVM_MATLAB svm_matlab

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：基于matlab环境的SVM程序，SVM可用于分析小样本，以做遥感影像的分类处理

小样本分类 SVM--matlab 遥感影像-SVM remote-sensing-svm SVM影像分类