说明:首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征,进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
说明:Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测
说明:用matlab语言写的Gibbs(The Gibbs algorithm)算法,用于模式分类
说明:K均值算法,matlab实现,输入分类数,实现分类
说明:算法svdd工具箱,用于一类分类。最重要的一类算法
说明:模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明:随机森林算法,很难得,用于数据分类效果比支持向量机算法效率高
说明:ID3决策树算法,实现不同条件下数据的分类