说明:多种实现三组数据集(iris测试数据)分类的算法实现(LMS、MSE、HK等。
说明:包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器
分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion
说明:采用matlab编写的最小二乘法,实现对两类的正确分类
mse分类 matlab-functions-mse ESPRIT-algorithm matlab-m matlab-ocr
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,Relief计算分类权重,是一种双隐层反向传播神经网络,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,采用的是脉冲对消法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。