说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别。

一维振动信号 卷积神经网络 CNN

说明：深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples。

DBN 神经网络工具箱 分类问题 examples

说明：指纹识别的源码，对指纹图像进行预处理，特征提取和比对，看是否匹配。

指纹图像 预处理 指纹识别 指纹

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片

BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别

说明：二型模糊方面的一篇论文，里面有降型过程的分类和代码。

二型模糊 降型

说明：详细分类介绍了AM,BPSK,BFSK,PAM信号的循环谱与循环自相关函数的生产，具有可操作性。

AM BPSK BFSK PAM AM信号 BPSK信号 BFSK信号 PAM信号 循环谱

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数