说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。
说明:最速下降法的matlab源程序,不知道是否喜欢
说明:贝叶斯网络matlab源程序,可用于分类,欢迎大家下载测试
说明:高斯过程,用于高斯回归以及高斯分类,很好的源代码
说明:包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器
分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion
说明:最经典的Bayes分类器!最小化分类错误。用matlab语言编写,附有实例。
说明:SVDD的工具箱,可以很好的处理一类分类问题,详见Support Vector Data Description一文
说明:数据分析软件。分析数据间的关系,确定分类决策等。这套软件会为你提供这方面学习的帮助。
说明:相关向量机工具箱第一版和第二版,可以实现回归和分类,有运行的demo