说明:图象降维算法,比如有名的LLE,PCA,ISOMAP......等,对研究图象分析的研究人员有很大的帮助
说明:用matlab自带的PCA算法对图像进行降维。
说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:PCA(主成分分析)的matlab源代码,包含测试例子及使用文档,该算法主要用于图像分类时特征的降维。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。