说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：经过新息准则处理过的核自适应滤波算法KLMS。该算法可以降低klms的网络增长问题。

核自适应算法 核自适应-滤波 核自适应滤波 新息滤波 新息

说明：利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计

奇异值分解 L1-SVRAC 压缩感知--语音信号 l1-norm L1-SVD

说明：文件中包含word文档报告，设雷达采用匹配滤波完成脉冲压缩，采集频率fs=420MHz，仿真雷达回波，并绘出Hamming窗前后的脉压波形。（提示：通过正确设定采集波门，减少数据量） 设雷达采用Dechirp方式完成脉冲压缩，其中参考距离位于（0，0），采集频率为10MHz，距离采样点数512点，仿...

MATLAB-dechirp 匹配滤波 脉冲压缩 dechirp radar-waveform

说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。

极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd

说明：MATLAB实现EMD分析振动信号时的波形匹配延拓，此方法可以一定程度上降低希尔伯特黄变换引起的端点效应

emd端点延拓 端点效应 端点延拓 端点-延拓 EMD端点效应

说明：实现分时电价模型，削峰填谷，转移24小时一天中用电率，减少谷峰差。

电价模型

说明：这是sift和pca代码的matlab实现，pca用于减少sift生成的描述子

matlab 实现

说明：水生数据处理预处理代码，针对传统的声成像去噪算法一般用于处理二维数据，并且基本上没有考虑数据中加性噪声和乘性噪声同时存在的特点，提出了一种面向可视的三维水声数据降噪算法。该算法分析了复合噪声模型特点，分别考虑水声数据中并存的加性和乘性噪声，结合空域和变换域，提出了分别进行模糊中值滤波和利用小波系数相...

数据处理

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量