说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。
线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维
说明：VC中调用matlab示例代码:如何在VC下调用matlab
matlab-vc++ vc-matlab VC++-MATLAB 调用matlab matlab-vc
说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。
pca矩阵降维 PCA降维--矩阵 pca-降维-矩阵 pca-矩阵-降维 matlab-数据降维
说明：包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。
pca+lda 人脸识别PCALDA pca分类 PCA-LDA人脸识别 LDA降维
说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。
人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类
说明：基于TDOA定位，用卡尔曼滤波器的算法减小误差更准确地的去追踪和定位目标。
TDOA定位算法 TDOA-卡尔曼 、EKF-Tdoa 卡尔曼tdoa 目标追踪
说明：降低papr的pts算法的一种次优化算法。
PAPR-for-OFDM papr papr-pts PAPR pts-PAPR
说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器
SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM
说明：vss-lms算法，基于lms算法的一种改进，可以有效加快收敛速度，减少收敛误差，相比于原来梯度算法有了很大提高
lms改进 改进的LMS算法 LMS-改进 LMS算法改进 改进lms算法
说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题，假设有观测噪声，为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法，设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器
最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积
