说明：利用MATLAB语言，实现EMD分解，得到各个IMF分量，再重组降噪。
EMD分解 emd-噪 EMD emd-降噪 imf重组
说明：利用FOCUSS算法对数据进行重构表示，得到需要表示的成分，减少噪声干扰。
FOCUSS重构 Focuss算法 数据重构 focuss-matlab FOCUSS
说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。
光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域
说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络
说明：利用LDA算法，实现数据降维。输入样本数据、原维度数和目标维度数，输出降维后数据。
lda 降维 数据降维算法 LDA降维 lda降维算法
说明：对于非均匀线型阵列，以降低波束方向图峰值旁瓣为目标，在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下，利用多种群并行进化遗传算法进行阵元布阵优化。
多波束 多目标旁瓣 遗传算法 阵列稀疏 阵列布阵
说明：去噪方法 EMD和小波去噪 降低数据波动。
EMD小波 小波去噪 EMD方法 Emd--去噪 emd-小波
说明：从原始图像产生噪声图像，使用db1执行2层小波，使用wpbmpen进行全阈值选择，采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪，并绘制各分解系数图像。
噪声图像 硬阈 图像降噪
图像降噪 噪声图像 硬阈 软阈
说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器。
最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积
