说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd
说明：原始lmd算法，效果很不好，不知道程序哪里写错，不太能运行，自己做修改，但是上面的算法比较明确
LMD算法 LMD-matlab程序 MATLAB-LMD算法 lmd LMD-matlab
说明：改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。
LMD--MATLAB算法 改进的LMD matlab-改进LMD 优化神经网络 改进-LMD
说明：局部均值分解算法，多个版本，含有例子，便于学习
局部均值分解 LMD算法 lmd 分解
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,有借鉴意义哦，有循环检测，周期性检测，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用matlab实现智能预测控制算法。
算法 源码 分解 完整 均值 局部 LMD
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。
matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD
说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD
说明：可以动态调节运行环境的参数，是信号处理的基础，重要参数的提取，调试通过可以使用，快速扩展随机生成树算法，阐述了负荷预测的应用研究。
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