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中文说明：
LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
English Description：
LMD algorithm uses extremum average, boundary local feature scale extension, HDJ extremum extension, isbm extension and parallel extension to expand the data and reduce the endpoint effect.
LMD%2B6种端点拓展方法
...................\boundary_conditions_averextr极值平均.m
...................\boundary_conditions_charalen边界局部特征尺度延拓.m
...................\boundary_conditions_HDJ极值延拓法.m
...................\boundary_conditions_isbm基于ISBM延拓.m
...................\boundary_conditions_paracon平行延拓法.m
...................\boundary_conditions_rependp对playfish的程序进行修改.m
...................\CombinMaxMin.m
...................\extr.m
...................\lmd.m
...................\LocalMeanEn.m