说明:基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:K-means聚类算法,基于PSO改的聚类算法,对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明:K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。
K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
遗传算法k均值 pso路径规划 K.pso-路径规划
说明:在聚类基础之上使用pso优化算法性能,提升聚类效果。
pso聚类算法 聚类算法优化 聚类优化 pso聚类优化 MATLAB-聚类优化
说明:粒子群聚类算法,对于初学者是很好的东西,要下的赶快。
C PSO 粒子群聚类算法
说明:基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA
说明:粒子群聚类算法:改进原有PSO算法,加速收敛迭代达到全局最优点
改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法
说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。