说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明:计算权重的层次分析法代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持!
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说明:模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点,能够自主计算出综合评价中各指标的权重,避免自主赋权的主观性,同时附带有聚类指标,将所得结果分类。
聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析
说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,采用偏最小二乘法,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:重要参数的提取,用于信号特征提取、信号消噪,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态,多角度,有不同光照,主要为数据分析和统计,做视觉测量的上位机代码。
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说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用热核构造权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,计算多重分形非趋势波动分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,MinkowskiMethod算法 。
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说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制,DSmT证据推理的组合公式计算函数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,针对EMD方法的不足。
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说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
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说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,isodata 迭代自组织的数据分析,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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